Từ số 0 đến AI chạy thật
Không cần biết gì trước. Học lần lượt 8 giai đoạn, mỗi giai đoạn đọc từng bài lý thuyết có sơ đồ minh hoạ, luyện kỹ năng, làm trắc nghiệm và làm một dự án thật. Tiến độ được lưu ngay trên trình duyệt của bạn.
Mỗi giai đoạn học theo 5 bước
Làm đúng thứ tự này ở mọi giai đoạn. Đừng sang giai đoạn tiếp khi trắc nghiệm chưa đạt 80% và dự án chưa chạy được.
Đọc từng bài, xem sơ đồ. Đọc xong một bài, tự giải thích lại bằng lời của mình.
Tự gõ, đừng copy. Đổi vài con số để xem kết quả thay đổi ra sao.
Chỉ tick một kỹ năng khi bạn làm được mà không cần xem lại tài liệu.
Đạt từ 80% trở lên. Câu sai thì đọc lời giải thích rồi quay lại bài lý thuyết.
Xây dự án cuối giai đoạn, đưa lên GitHub, viết README. Đây là bằng chứng bạn làm được.
8 giai đoạn, khoảng 7–8 tháng
Thời gian tính cho 15–20 giờ mỗi tuần. Học ít hơn thì kéo dài ra, quan trọng là đều đặn.
AI Engineer cần mạnh ở đâu
Mức độ quan trọng của từng nhóm kỹ năng với vị trí Applied AI Engineer, theo kinh nghiệm tuyển dụng phổ biến.
Dùng AI như một đồng nghiệp giỏi nhưng hay tự tin quá mức
AI giúp bạn học và làm nhanh hơn nhiều lần, nếu bạn biết giao việc và kiểm tra kết quả. Mỗi giai đoạn đều có một prompt mẫu để học cùng AI.
BỐI CẢNH: Tôi đang học giai đoạn RAG, dùng Python 3.12, FastAPI và pgvector.
Tài liệu là 40 file PDF quy chế nội bộ, có nhiều bảng biểu.
NHIỆM VỤ: Viết hàm chia PDF thành chunk, giữ nguyên bảng không bị cắt ngang.
RÀNG BUỘC: Chỉ dùng thư viện pypdf và pydantic. Có type hints.
Giải thích từng bước vì tôi đang học. Không viết code ngoài phạm vi này.
ĐỊNH DẠNG: 1) Giải thích ngắn cách tiếp cận 2) Code 3) 3 test pytest
4) Những trường hợp hàm này chưa xử lý đượcThuật ngữ hay gặp
Giải thích bằng tiếng Việt đời thường. Gõ để tìm.